Projektreferenzen

Unser Kunde wollte eine bestehende Legacy-Anwendung zur Kassenbuchführung mit geringem Migrationsaufwand modernisieren, ohne die über Jahre gewachsene Fachlogik neu entwickeln zu müssen und diese Anwendung so fit für die Zukunft zu machen.

Im Rahmen eines gemeinsamen Projekts zwischen Hetzner und CodeCamp:N wurde innerhalb von nur sieben Monaten ein vollständig neuer, GenAI-gestützter Chatbot entwickelt und produktiv eingeführt.

Entwicklung eines KI-Chatbot zu Finanzfragen: KI-Prototypen für Finanzkunden: RAG-Chatbot, KI-Suche, personalisierter Newsfeed. Validiert und für MVP-Umsetzung bereit.

Automatisierte Plattform optimierte Prozesse, senkte Kosten und steigerte Zufriedenheit von Kund:innen und Mitarbeitenden.

Erfolgreicher Aufbau einer SAFe-Projektorganisation zur Steigerung der Effizienz und Teamkommunikation.

Entwicklung einer Plattform zur Finanzierung von Heizungs-Sanierungen.

Optimiertes Testmanagement für eine beweisbare Softwarequalität in der Versicherungsbranche.

Workshop zur Optimierung des Softwaretests: Verbesserte Qualität durch neue Ansätze und „Best Practices".

Qualitätssicherung im Versicherungswesen: Etablierung eines umfassenden Testprozesses zur Softwareoptimierung.

Agile Methoden optimieren das Projekt in der Schadenversicherung: effizientere Planung, schnellere Time-to-Market.

Ein Versicherer erhielt durch eine Reifegradanalyse konkrete Empfehlungen zur Cloud-Transformation, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Unser Kunde aus dem Steuerbereich erhielt eine neutrale DORA-Analyse des neuen Systems mit konkreten Handlungsempfehlungen zur Optimierung.

Ein KI-Assistent hilft Entwicklern, eine komplexe COBOL-Code-Basis schneller zu verstehen, um Wissensverlust auszugleichen.

Ein KI-Chatbot unterstützt Call-Center-Mitarbeiter:innen eines Versicherers bei Vertragsfragen, senkt Schulungs- und Fachbereichskosten, steigert Effizienz und verbessert die Kundenzufriedenheit durch schnelle Antworten.

Wir verbesserten die Infrastruktur, optimierten die Codebasis und erhöhten die Systemleistung für schnelle und sichere Informationsbereitstellung.

Um die Informationsflut im Steuerdienstleistungsbereich zu bändigen, entwickelten wir eine zentrale Wissensdatenbank mit Chatbot-Interface, das Daten aus Confluence, SharePoint und PDFs bündelt.

Für einen Versicherungskunden entwickelten wir eine digitale Antragsstrecke mit Datensync und Integration zu bestehenden Systemen. Der Abschluss am POS und ein neuer Omnikanal-Vertrieb steigerten das Kundenerlebnis und optimierten den Vertrieb.

Effizienter KI-Chatbot für Steuerfragen: Für unseren Steuerdienstleistungskunden entwickelten wir in nur zwei Wochen einen KI-Chatbot, der Fragen zu Produkten beantwortet und sich laufend aktualisieren lässt.

Wir entwickelten eine Plattform, um die Prozessautomatisierung und Datenverwaltung unseres Kunden deutlich zu verbessern. Alle Daten wurden so verknüpft, dass sie in einem Kund:innenportal zusammenliefen.

Wir entwickelten eine Software, die mithilfe künstlicher Intelligenz eine Preisprognose für Kaufangebote erstellt. In kürzester Zeit können damit große Datensätze einfach bewertet werden.

Trotz strenger Regulatorik und vieler rechtlicher Vorgaben entwickelten wir zusammen mit unserem Kunden eine Antragsstrecke für eine Lebensversicherung, die anschließend als Whitelabel-Lösung vertrieben wurde.

Zusammen mit unserem Kunden bauten wir eine Gastroplattform, die Arbeitnehmer:innen, Arbeitgeber:innen und Restaurants vor Ort zusammenbringt: Mithilfe subventionierter Essensmarken werden aus normalen Restaurants vor Ort kleine Betriebskantinen.

Verwaltungsaufgaben und Kund:innen-Anliegen: Was gestern noch händisch erledigt werden musste, lässt sich heute automatisierter abbilden. Allerdings braucht es dafür neue Systeme und oftmals auch einen kleinen Kulturwandel.

Erst das Auto, dann die Versicherung: Wir entwickeln ein digitales System, das (auf Wunsch) alle Daten des Autokaufs direkt in ein persönliches Versicherungsangebot umwandelt und an Autokäufer:innen versendet.

Wir halfen unserem Kunden dabei, den Leistungsregulierungsprozess einer Berufsunfähigkeitsversicherung zu digitalisieren – ohne die Sicherheit sensibler Gesundheitsdaten zu gefährden.